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The Art of Knowledge Engineering

Wo konzeptuelles Modellieren auf nachvollziehbares Reasoning trifft.

Entwerfen Sie explizite Ontologien und Regelwerke, und betreiben Sie symbolische Inferenz nachvollziehbar — von Tripeln zu IF/THEN in einem erklärbaren Stack.

KernfähigkeitenGebaut für Modelle, die rechnen — und Ergebnisse, die Sie prüfen können

Konzeptuelles Modellieren

Ontologie & Tripel

RDF-artige Subjekt–Prädikat–Objekt-Wissensbestände pro Wissensbasis mit Suche, Filtern und Split-Panel-Editing — Semantik bleibt explizit.

Module & Skalierung

Tripel-Listen und Graphen per Modul eingrenzen — große Ontologien bleiben beherrschbar, Teams können Bereiche eigenständig pflegen.

Triple-Visualisierung

Der Ontologie-Graph macht Struktur sichtbar — Knoten durchklicken, mentales Modell und Daten halten zusammen.

Reasoning

Regelzentrierte Inferenz

IF/THEN/ELSE-Regeln mit sichtbaren Bedingungen und Aktionen — deterministisch bei gleichen Eingaben, im Sinne von Expertensystem-Transparenz.

Deriver-Workbench

Engine ausführen, neu starten oder im Einzelschritt; Variablen und Regelgraph einsehen — Debugging bleibt an der Regeltafel.

Serverseitige Auswertung

Strukturierte Ergebnisse — fehlende Eingaben, Rückfragen und Zweigende getrennt dokumentiert, kein undurchsichtiger Score.

Angebot

Unsere Leistungen

Wissensengineering End-to-end: von Schema und APIs bis Identität und Zahlungsverkehr — passend zu deriver.app.

Knowledge Engineering

Ontologien, Regeln und Wissensbasen — von der Erfassung bis zu pflegbaren KB-Lebenszyklen.

Datenbank-Design

Schema und Persistenz für Tripel und transaktionale Lasten — MariaDB/MySQL und graphtaugliche Muster.

Konzeptuelles Modellieren

Explizite Domänenmodelle: Entitäten, Beziehungen und Constraints, die Teams reviewen und versionieren können.

Mehrstufiges Modellieren

Geschichtete Sichten — von Vokabular bis Regeln — damit Forschung und Enterprise dieselbe Linie teilen.

APIs

REST-artige Integration, Versionierung und klare Verträge für Reasoning und Wissensbasis-Operationen.

Authentifizierung (z. B. Keycloak)

OIDC/OAuth und SSO — Identity-Brokering vergleichbar mit Keycloak-Klasse.

Zahlungsverkehr (z. B. Mollie)

Checkout und Abos mit PSP-Anbindung — vergleichbar mit Mollie-artigen Payment-APIs bei Bedarf.

Integration & Betrieb

CI/CD, Observability und gehärtete Deployments — damit Wissensdienste in Produktion zuverlässig bleiben.

pricing

Plans for teams, labs & product builders

Corporate and academic options aligned with the DERIVER pricing model: API access, knowledge bases, and clear commercial vs. non-commercial use.

Free

Entry — registration required

0/month

  • Forever free (registration)
  • Limited usage
  • API (starter / limited)
  • Commercial deployment

Trial

Evaluate the stack

0/3 mo

  • Up to 3 months
  • API access
  • 1 Knowledge Base (KB)
  • Commercial use

Private

Non-commercial, single user

19/month

  • API access
  • 1 KB
  • Single user
  • Non-commercial use
Commercial dev

Pro

Agencies, ISVs & VARs

199/month

  • Commercial use
  • API access
  • 1 KB, 1 user
  • Software-developer licence

Ultra

Scale KBs & seats

299/month

  • Everything in Pro
  • Unlimited KBs
  • Multi-user capable (1 user incl.)
  • +€19/month per additional Ultra user

Academic

Institutions — non-commercial

≈€75/month

  • ≈25% of Ultra (non-commercial)
  • Per institution / lab
  • Aligns with university programmes
  • Commercial redistribution

Compare all plans

Feature Free Trial Private Pro Ultra Academic
Price (indicative) €0 / mo €0 (3 mo) €19 / mo €199 / mo €299 / mo ~25% of Ultra (~€75)
API access Limited Yes Yes Yes Yes Yes
Knowledge bases 1 1 1 Unlimited Per agreement
Users (included) 1 1 1 1 1 (+ add-on) Institution
Commercial use No Yes Yes No (non-commercial)
Trial duration Max 3 months
Extra Ultra user +€19 / user / mo

Enterprise (on-premise, SLA, unlimited users/KBs) is available on request — typically €2,000–10,000 / month. White-label revenue share (10–30%) requires Ultra.

FAQ

Frequently asked questions

DERIVER is positioned as an explainable reasoning platform for knowledge graphs and AI systems — ontology, rules, and inspectable inference.

deriver.app combines a knowledge-graph / ontology layer (triples per knowledge base) with a rule and inference layer (IF/THEN-style rules, Deriver UI). The focus is explainable, symbolic reasoning — not opaque scores — plus visual exploration of structure.

Target segments include universities and research, corporate / enterprise teams, and developers & startups building applications on explicit rules and knowledge bases.

Yes. You can move between tiers such as Free, Trial, Private, Pro, Ultra, and Academic as your needs change; upgrades for extra Ultra users and enterprise options are agreed separately.

Academic plans are priced for non-commercial institutional use (e.g. around 25% of Ultra). Enterprise offers on-premise deployment, SLA, and unlimited users/KBs — typically in the €2,000–10,000/month range, on request.

White-label experiences require Ultra. Revenue share is typically 10–30% of customer revenue, depending on volume and negotiation.

The go-to-market path starts with visualization and debugging, expands to a reasoning API, then a white-label platform and marketplace. Optional usage-based pricing (e.g. per API/inference call) may apply in the range of €0.001–0.01 per query.